«Распределённые
системы и ИИ»
Наша программа для всех, кто хочет получить глубокий практический опыт решения задач в области ИИ и усилить навыки разработки высоконагруженных масштабируемых распределённых систем
- Квалификация, присваиваемая выпускникам:магистр
- Форма
обучения:очная - Период
обучения:2 года
Для кого подходит программа
- выпускникам бакалавриатас глубокими знаниями в математике и в любом языке ООП
(объектно-ориентированного программирования) - действующим ИТ-специалистамдля повышения уровня своего профессионализма
(второе высшее образование)
Магистратура ВШПИ «Распределённые системы и ИИ» —
это образовательная программа, нацеленная на подготовку высококвалифицированных кадров в областях программной инженерии и компьютерных наук (направление подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»).
В формировании программы в качестве преподавателей и научных руководителей участвуют лучшие специалисты компаний СберТех, Сбербанк, других компаний группы Сбер и эксперты из ведущих технологических и финансовых компаний. Все преподаватели программы — практикующие ИТ-эксперты.
Обязательной частью обучения являются индивидуальные и групповые проекты, в том числе стартапы и исследовательские работы. Программа ориентирована на развитие навыков, востребованных работодателями в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Образовательная программа включает два параллельных трека:
- Высоконагруженные распределённые системы
- Машинное обучение и анализ данных
Распределение на соответствующий трек производится по желанию (заявлению) студента.
Обучение состоит из 3 частей
Сведения о реализации образовательной программы
Образовательный процесс осуществляется на базе Высшей школы программной инженерии МФТИ (ВШПИ, Алексей Викторович Малеев) и дочерней компании Сбербанка — «Сбербанк-Технологии» (Максим Анатольевич Тятюшев, Дмитрий Андреевич Ковалёв).
Все магистранты трудоустраиваются в компанию «Сбербанк-Технологии» и другие компании группы Сбер с момента поступления в магистратуру.
Тятюшев
Максим Анатольевич
Ковалёв
Дмитрий Андреевич
Малеев
Алексей Викторович
Дисциплины учебного плана
Учебный план основной образовательной программы наряду с практическими дисциплинами включает фундаментальные, а также позволяет выбрать курсы, связанные с банковской и финансовой деятельностью.
Большое количество курсов программы — курсы по выбору, таким образом студенту даётся возможность управлять своим обучением.
Практические дисциплины
- Проектирование и разработка ИИ-ассистентов и агентов
- Языки программирования Java, Python
- Дизайн программ
- Оптимизация производительности программ
- Процессы разработки ПО
- Инфраструктура машинного обучения
- Промышленное применение машинного обучения
Фундаментальные дисциплины
- Многопроцессорное программирование
- Распределённые системы
- Математические основы машинного обучения
- и др.
- 20.06дата начала приёма документов на программу
- 31.07последний день приёма документов на бюджет
- 15.08последний день приёма документов на контракт